通过 CMD 完成第一次运行

先完成安装、初始化和 Workflow 安装。本教程使用 intent。

准备服务执行环境

在生成的 intloom.yaml 中加入真实的模型配置，保留原有字段和已安装 Workflow 声明：

llms:
  default:
    provider: openai-compatible
    model: your-model
    secret: ENV.MODEL_API_KEY
    baseURL: https://your-provider.example/v1

替换占位值，并在启动 Service 的环境中提供 MODEL_API_KEY。模型配置说明支持的提供方与角色。

intloom stop
intloom start
intloom doctor --execution cli
intloom looms
intloom run intent --prompt "Build a Todo app with local persistence"

保存返回的 Run ID。doctor 只检查就绪状态，不调用模型；flow 回执表示接收工作，并不表示流程已经完成。

intloom wait RUN-example
intloom attach RUN-example --json

把 RUN-example 替换为实际 ID。出现 pendingAction 时，阅读完整问题或确认内容，并把用户回答保存为 JSON：

{"isConfirmed": true}

确认操作使用精确的当前 action ID 提交该文件：

intloom answer RUN-example --action ASK-example --answer-file ./answer.json
intloom wait RUN-example

问题操作需要完整回答数组，参见 Run 管理。重复观察和回答，直到终态。

intloom artifacts --loom intent
intloom records --loom intent
intloom artifact --loom intent --stage validation

阅读 Validation 的发现和检查结果。CMD 指南介绍脚本使用，Intent 完整示例介绍四个阶段。